据FLIR介绍，CVEDIA的Syncity模拟器软件能为自动驾驶OEM厂商和相关传感器制造商提供逼真且多模式的数字环境，相比传统的数据采集模式将更快更安全且更经济。CVEDIA开发的Syncity能通过模拟多种照明与环境条件，以真实的方式渲染人、动物、车等物体，借而生成高质量的数据集，用户将这些数据集输入到神经网络框架中，能实现缩短并简化深度学习系统。
此次的投资，也是强化FLIR在自动驾驶热成像传感器机器学习的策略之一，在今年FLIR便宣布将投资基于热成像技术的机器学习工具的研发。
“此次投资将增强我们创新传感器解决方案的能力，通过AI，添加自动通知或者系统关键信息的软件算法是一项有价值的功能，不仅可以增强我们传感器产生的独特与丰富的数据，也能进一步推进我们解决方案在广泛应用的适用性。” Flir总裁兼首席执行官James Cannon在官 方通告中表示。
自动驾驶被视为未来科技产业的蓝海市场，据不少调研机构发文预测，未来十年内该市场将突破千亿美元，近年来围绕着汽车电子，传统安防企业也纷纷布局，而作为智能汽车或自动驾驶的关键——传感器，将在汽车感知中扮演着重要的角色，随着AI技术的成熟，或许未来将出现新的传感技术也不一定。